Introdução: O uso excessivo das redes sociais tem modificado o comportamento do ser humano. Os usuários compartilham com os amigos seus eventos cotidianos, seus desabafos sobre assuntos polémicos, planos e futuros eventos. Com isso, uma grande massa de dados é produzida diariamente. Todas essas informações inexploradas e sem organização podem ser analisadas para que estes conteúdos possam ser convertidos em conhecimento. Objetivo: Utilizar técnicas de Mineração de Dados na rede social Twitter para conhecer os usuários do município de Formiga-MG. Material e Métodos: Foram desenvolvidos dois coletores na linguagem Python para identificar os usuários ativos locais por meio da coordenada geográfica correspondente à cidade de Formiga-MG. A análise inicial consistiu em identificar as características dos usuários e seu comportamento com base nos horários das postagens, dias da semana, datas comemorativas e meses mais propícios a postagens. Para a análise do conteúdo dos tweets, foram extraídos links, acentuações, pontuações, palavras de conexão e símbolos. Todas as mensagens foram colocadas em caixa baixa, buscando a padronização. A partir disso, foram criados dois rankings, um de termos únicos e o outro de par de termos mais utilizados. Após os processos de tratamento, as palavras mais utilizadas foram eleitas como possíveis termos para que os tweets fossem submetidos a análise de comparação e classificação com os temas que foram definidos. Resultados: por meio de um comparativo entre as bases de dados, notou-se que o número de usuários formiguenses no Twitter cresceu mais nos primeiros cinco meses de 2017 do que durante o ano todo de 2016. A análise do conteúdo dos tweets mostrou, conforme o esperado, que as postagens dos usuários são sobre saúde, problemas do município, política nacional, esporte, entretenimento e situações do dia-a-dia. Conclusão: A pesquisa ajudou a entender o comportamento dos usuários locais nas redes sociais. Mas nota-se a necessidade de realizar uma análise sentimental para entender se os usuários estavam falando, positivamente ou negativamente, sobre os temas.